مستقبل الذكاء الاصطناعي في السيارات

أصبحت صناعة السيارات ناضجة بشكل كبير للغاية بعد أن أعلنت NVIDIA عن أول كمبيوتر ذكاء اصطناعي في العالم يدعم المركبات ذاتية التحكم بالكامل في أكتوبر 2017. شهد هذا التاريخ انتشار الذكاء الاصطناعي وجلب موجة التغييرات الزلزالية إلى صناعة السيارات. في المقال التالي سوف نستعرض مستقبل الذكاء الاصطناعي في السيارات.

ما هو الذكاء الاصطناعي في القيادة الذاتية؟

يعترف السائقون الحاليون بالفعل بأنهم سينفقون مبلغا إضافيًا يتراوح بين 500 و 2500 دولار لكل مركبة على العديد من ميزات مساعدة السائق المتقدمة، حيث يتوقع الباحثون أن حوالي 50 في المائة من سيارات الركاب المباعة في عام 2030 ستكون ذاتية التحكم بدرجة عالية وأن ما يقرب من 15 في المائة سيتولى السيطرة والتنفيذ بشكل كامل من السائقين. من الصعب أن نتخيل أنه خلال عقد من الزمن، من المتوقع أن تعمل كل سابع سيارة تقريبا بمفردها في حالة بدون سائق بفضل الذكاء الاصطناعي.

بعبارات بسيطة، الذكاء الاصطناعي هو قدرة الآلة على التفكير المنطقي والتعلم واتخاذ القرارات. لتمييز الإشارات عن المشاة، أو تنفيذ أي إجراء على الطريق دون تدخل السائقين، تستخدم المركبات ذاتية القيادة مجموعة معقدة من وحدات معالجة الذكاء الاصطناعي التي تعتمد بشكل أساسي على الشبكات العصبية العميقة. بتغذية أجهزة الكمبيوتر بكميات كبيرة من البيانات، نعتمد عليها في التحليل والمعالجة وتنفيذ الإجراءات تماما مثل البشر. نسميها العقول الإلكترونية ونتوقع منها أن تعمل مثل أدمغتنا لتتجاوز ذكاءنا في النهاية.

في سياق السيارات، يعد الذكاء الاصطناعي مصطلحا شاملاً يدمج رؤية الكمبيوتر للمركبة، والتعلم العميق، وقدرات اتخاذ القرار. أنشأت جمعية مهندسي السيارات (SAE) معيارا بخمسة مستويات من السيارات، حيث يُنظر إلى المستوى 4 والمستوى 5 على أنهما مركبات ذاتية القيادة بشكل كامل. يسمح المستوى 4 للسائقين بتشغيل السيارة بعقولهم. في السيارات من هذا النوع، لا يمكن القيادة الذاتية إلا في مناطق فسيحة جغرافيا أو في ظل مجموعة محدودة من الظروف. في المقابل، لا يتطلب المستوى الخامس عجلة قيادة ولا تدخل السائق، لأنه يتنازل بالكامل عن السيطرة والتحكم للسيارة. لتحقيق ذلك، يطبق المصنعون عددا لا يحصى من مكونات الأجهزة والبرامج التي تمكن مركبة آلية من التنقل بأمان عبر الشوارع بمفردها دون أي تهديد للبيئة.

تعد الأنظمة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي أساسية في صناعة السيارات لأنها تشكل جوهر أنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS) وتساهم في واجهة المعلومات والترفيه بين الإنسان والآلة. كان عام 2018 بمثابة موسم إعادة تعيين ناجح لمبدعي ألعاب السيارات، لا سيما في هذه الفئات. يساعد الذكاء الاصطناعي بالفعل أنظمة المعلومات والترفيه داخل السيارات على التعرف على الكلام والإيماءات وتتبع العين والمساعدة الافتراضية. يمكن للسيارات الآن التعلم من التجارب المشتركة وتقديم تنبؤات واقتراحات دقيقة.

الذكاء الاصطناعي لتمكين السيارات من محاكاة الإدراك البشري

لكن يجب على المركبات ذاتية القيادة أن تتعلم كيف تتعامل مع جميع العوامل الأخرى. على الرغم من ذلك، فإن التحدي الرئيسي أمام مصنعي السيارات المستقلة هو معالجة البيانات التي تم جمعها من مصادر عديدة، مثل الكاميرات و LIDARs و GPS وأجهزة الاستشعار فوق الصوتية وغيرها الكثير. ستكون نقطة التحول هي توفير النقل المستقل بقدرات معرفية وبديهية والتأكد من أن مركبات الجيل الجديد يمكنها التفكير والتوصل إلى قرارات كما يفعل السائقون عادة.

يجب على المصنّعين اختبار المحيط للتأكد من أن سياراتهم تتفاعل في المواقف الغامضة والنظر في جميع السيناريوهات التي قد تؤثر على مسار القيادة. نظرا لأن هذا الهدف بدا غير ممكن من حيث الوقت والموقع والموارد، بدأ صانعو السيارات في البحث عن طريقة أفضل لبناء الحلول - إنشاء أسطول متصل من السيارات يمكن أن يتعلم من بعضهم البعض- في بيئة التعلم سريعة الخطى، يمكن للسيارات أن تصل إلى أعلى مستوى من الحكم الذاتي حيث سيتمكن السائقون من إبعاد أيديهم وأعينهم وعقولهم عند السير على الطريق.

الذكاء الاصطناعي يحل محل عجلات القيادة

على الرغم من أن العديد من الشركات المصنعة بدأت رحلاتها إلى أجهزة الكمبيوتر ذات العجلات، إلا أنه لا يوجد سوى عدد قليل من الشركات في العالم في الطليعة التي شقت طريقا لتجربة القيادة بدون سائق بالكامل. تعمل Waymo، وهي شركة تابعة لشركة Google، على تطوير الصناعة منذ عام 2009 وهي تُظهر اليوم أعلى مستوى من الاستقلالية بين السيارات التي تتعامل مع القيادة.

على الرغم من أنه يمكنك اكتشاف سيارة Waymo بها عجلة قيادة ودواسات، فقد تم تصميم النماذج الأولية للسيارات التي قدمتها Google في عام 2014 على أنها خالية من تلك، ولكن تم تركيب أدوات التحكم اليدوية لتلبية المتطلبات القانونية للشوارع. طموحات Waymo عالية، حيث تم تسجيل 8 ملايين ميل على الطرق العامة وأكثر من 5 مليارات ميل في المحاكاة، وتسعى الشركة جاهدة للتغلب على المنافسة.

ومع ذلك، فإن سيارة Google السابقة ليست وحدها على قمة الجبل. حيث قدم تقرير سلامة القيادة الذاتية لعام 2018 الصادر عن جنرال موتورز للتو مركبة جديدة ذاتية القيادة عديمة الانبعاثات من المستوى 4 - سيارة Cruise AV بأعلى مستويات التشغيل الآلي. في عمليات الإدراك والتخطيط والتحكم في العالم- كما أفادت الشركة أن هذه التجربة مهدت الطريق لشركة جنرال موتورز للسيارة من المستوى الخامس في عام 2019.

الذكاء الاصطناعي للتنقل في المناطق المجهولة

هناك بعض القطع المفقودة من اللغز التي يتعين على الشركات المصنعة الرائدة أن تأخذها في الاعتبار لصنع سيارات مستقلة بالكامل. في مايو 2018، حقق باحثو معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا قفزة كبيرة إلى الأمام في مجال السيارات ذاتية القيادة من خلال تقديم مركبة مستقلة يمكنها التنقل في طرق غير مخططة. ذلك النظام المطور المسمى MapLite، لا يتطلب خرائط ثلاثية الأبعاد، لأنه يعتمد على بيانات GPS بسيطة مقترنة بأجهزة استشعار متعددة تراقب حالة الطريق. يمكن للنظام أن يقدم مساعدة كبيرة للمجتمعات التي تعيش في المناطق الريفية.