كيف سيعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين تجربة القيادة لدينا

  • تاريخ النشر: الإثنين، 11 مارس 2024

التكامل العميق للذكاء الاصطناعي في مركباتنا سيعزز من وظائفها لتصبح أكثر من مجرد وسائل نقل، بل أدوات تفاعلية تعمل على تعزيز الأمان، زيادة الكفاءة وتقديم تجارب شخصية، تاليا كيف سيعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين تجربة القيادة لدينا.

مقالات ذات صلة
للقيادة الذاتية: 173 مليار دولار قيمة الاستثمار في الذكاء الاصطناعي
تستخدم بورش الذكاء الاصطناعي لتظهر طريق القيادة الأكثر تسلية
مراقبة سائقي ترام دبي بواسطة الذكاء الاصطناعي لضمان القيادة الآمنة

سيشهد عالم القيادة ثورة مع تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI)، حيث سيتجاوز تأثيره مجرد ميزات التحكم الصوتي التقليدية ليصل إلى تحسين شامل في تجربة القيادة، في المستقبل القريب، ستتحول السيارات إلى مساعدين شخصيين ذكيين، قادرين على إجراء حوارات معقدة مع السائقين حول مجموعة متنوعة من المواضيع، بدءًا من الاقتراحات المخصصة للوجهات وصولاً إلى النصائح حول الملابس المناسبة للوقت والمكان، تخيل أن تمتلك سيارة قادرة على تزويدك بمعلومات تثقيفية حول العالم من حولك، بما في ذلك تفاصيل حول كيفية صناعة الخرسانة أو أسرار الكون، تاليا كيف سيعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين تجربة القيادة لدينا.

فيديو ذات صلة

This browser does not support the video element.

ماذا يعني تكامل الذكاء الاصطناعي؟

تكامل الذكاء الاصطناعي يعني دمج التقنيات الذكية في الأنظمة والأجهزة لتعزيز القدرات الوظيفية وتوفير تجارب مستخدم أكثر فعالية وتخصيصًا، في سياق السيارات يشير هذا التكامل إلى استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين التفاعل بين السائق والمركبة، مما يسمح بتواصل طبيعي وسلس.

في تجربة قيادة فعلية، قد تجد نفسك على الطريق السريع، تبحث عن مكان لتناول الطعام، مع تقدم التكنولوجيا يمكنك ببساطة الاستعانة بالمساعد الصوتي المدمج في السيارة للعثور على أفضل مطعم شواء بالقرب منك، على سبيل المثال في سيارة فولكس فاجن جولف GTI 2025، ستجد أن النظام المزود بتقنيات Cerence Chat Pro وChatGPT يستطيع تقديم توصيات مفصلة استجابةً لطلبك الصوتي.

تم تصميم هذه الأنظمة لفهم اللغة الطبيعية والنبرة، مما يعني أنك لست مقيدًا بمطالبات محددة أو بنية جمل معقدة، يمكنك التحدث بحرية وبشكل طبيعي، كما لو كنت تتحدث إلى شخص آخر، وستقوم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بتفسير نواياك وتقديم الإجابات والنتائج المناسبة.

تقدم فولكس فاجن هذه التكنولوجيا كجزء قياسي في جولف GTI المحدثة، مما يمهد الطريق لتجربة قيادة أكثر انغماسًا وتفاعلية، مع هذه الميزات المتقدمة، يصبح الحصول على المعلومات والتحكم في وظائف السيارة أسهل وأكثر طبيعية من أي وقت مضى، مما يرفع من مستوى تجربة القيادة.

اهتمام شركات صناعة السيارات في دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي:

تتنافس شركات تصنيع السيارات الرائدة مثل فولكس فاجن، مرسيدس بنز، جنرال موتورز، تيسلا، وستيلانتس في دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة مثل ChatGPT في نظم المساعدة الصوتية المدمجة بالسيارات، هذه الخطوة تهدف إلى تعزيز تجربة القيادة والتفاعل مع السيارة، وتقديم مستوى جديد من الراحة والفعالية للسائقين.

فولكس فاجن تفخر بأنها من الرواد في تطبيق هذه التقنيات، حيث بدأت بالفعل باستخدام برامج الذكاء الاصطناعي في موديلاتها الجديدة، وعلى الرغم من أنها لم تكن الأولى في إجراء التجارب، إلا أنها تمضي قدمًا بخطى ثابتة.

مرسيدس بنز أخذت خطوة جريئة بإضافة ChatGPT إلى نظام MBUX Voice Assistant، وقد أطلقت برنامجًا تجريبيًا لفترة ثلاثة أشهر في الولايات المتحدة، شمل 900 ألف سيارة مجهزة بنظام MBUX، الهدف من هذا البرنامج كان جمع البيانات وتحسين الأداء استنادًا إلى التفاعلات الواقعية مع المستخدمين.

ستيلانتس، من خلال علامتها التجارية DS Automobiles، قدمت تجارب مماثلة مع المساعد الافتراضي "Iris"، والذي يقترب من نهاية فترة تجربته التي دامت ستة أشهر، مما يعني أن التغييرات قادمة للمستخدمين الحاليين.

جنرال موتورز تُظهر التزامًا قويًا بتكامل ChatGPT في خدماتها، تعاونت مع Google Cloud لتطوير Onstar Interactive Virtual Assistant وتعمل على تحسين أنظمة المعلومات والترفيه الداخلية بالشراكة مع الشركة.

وأخيرًا تيسلا، التي تعمل على دمج مساعدها الاصطناعي "Grok"، الذي يتميز بكونه جزءًا من تقنية xAI الخاصة بإيلون ماسك، يهدف هذا النظام إلى تقديم تجربة تفاعلية ذات طابع مميز ومتمرد، مما يضيف بعدًا جديدًا للتفاعل مع مركبات تيسلا.

سيارات الذكاء الاصطناعي: كيف تحسن تجربتك في القيادة

تتبنى صناعة السيارات بسرعة التقنيات الذكية لتعزيز تجربة القيادة، فولكس فاجن ومرسيدس-بنز وStellantis هي بعض الشركات الرائدة التي تدمج مساعدي الذكاء الاصطناعي في سياراتهم، وهي خطوة تهدف إلى جعل السيارة شريكًا تفاعليًا خلال رحلاتك البرية.

تحسين تجربة القيادة مع الذكاء الاصطناعي:

مساعد الذكاء الاصطناعي في سيارتك يفعل أكثر من مجرد تسلية الركاب بالألعاب التافهة أو سرد القصص. يوفر هذا المساعد إمكانية العثور على وجهات جديدة، تقديم اقتراحات مبتكرة، وتزويدك بنصائح حول مواضيع يومية بشكل مشابه لمساعد بشري.

زيادة استخدام تقنيات السيارة:

وفقًا لدراسة JD Power US Tech Experience Index (TXI) لعام 2021، أشار 61% من السائقين إلى أنهم لم يستخدموا التكنولوجيا المتوفرة في سياراتهم، تقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي حلًا لهذه المشكلة، حيث تسمح للسائقين باستخدام ميزات السيارة بشكل أكثر فاعلية.

مساعد ذكي للملاحة والتحكم:

بدلًا من الاعتماد على خرائط Apple أو Waze، يمكن للسائقين الآن الاعتماد على مساعد الذكاء الاصطناعي للتوجيه إلى الوجهات، هذا النظام المدمج يمكنه الوصول إلى نظام الملاحة الداخلي للسيارة، مما يعرف السائق بميزات لم يكن يستخدمها من قبل.

التفاعل الصوتي مع السيارة:

تحويل الأوامر الصوتية إلى إجراءات، مثل العثور على محطة وقود قريبة أو تشغيل الموسيقى، يعزز استخدام التقنيات المتاحة، هذا يزيد من وعي السائقين بالإمكانات التي تقدمها سياراتهم.

الصيانة الذكية والتشخيص:

عند ظهور مؤشرات غير مألوفة على لوحة العدادات، يتيح لك مساعد الذكاء الاصطناعي الاستعلام عنها مباشرةً وتحديد ما إذا كانت تتطلب زيارة الخدمة أم لا.

هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تحسين أمان القيادة؟

نعم، يمكن للذكاء الاصطناعي (AI) أن يساعد بشكل كبير في تحسين أمان القيادة، تُستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي بالفعل في العديد من المجالات لزيادة الأمان على الطرقات، فيما يلي بعض الأمثلة على كيفية تقديم الذكاء الاصطناعي لمساهمات ملموسة في أمان السيارات:

  1. أنظمة القيادة المساعدة (ADAS): تستخدم هذه الأنظمة الكاميرات والرادار وأجهزة الاستشعار الأخرى لرصد البيئة المحيطة بالسيارة، الذكاء الاصطناعي قادر على تحليل هذه البيانات واتخاذ قرارات في الزمن الحقيقي لتجنب الحوادث، مثل تحذير السائقين من المخاطر المحتملة، تصحيح مسار السيارة للبقاء ضمن حارة السير، وتفعيل الفرامل الأوتوماتيكية في حالات الطوارئ.

  2. أنظمة المراقبة الداخلية: تُستخدم كاميرات ومستشعرات داخلية لمراقبة السائق والتأكد من التزامه بالانتباه أثناء القيادة، يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد علامات التعب أو النوم وتحذير السائق لتجنب الحوادث الناجمة عن قلة الانتباه.

  3. التوقع والتحليل التنبؤي: يسمح الذكاء الاصطناعي بتحليل البيانات بطرق معقدة، مما يمكّن السيارات من التنبؤ بالأعطال المحتملة قبل حدوثها وتحذير السائق لاتخاذ إجراءات مسبقة لتجنبها.

  4. الملاحة وإدارة حركة المرور: يستطيع الذكاء الاصطناعي تحليل بيانات حركة المرور الحالية واقتراح طرق بديلة لتقليل الازدحام وتجنب الحوادث المرورية.

  5. السيارات الذاتية القيادة: تعتمد السيارات ذاتية القيادة على الذكاء الاصطناعي بشكل كبير لفهم البيئة المحيطة بها واتخاذ قرارات القيادة دون تدخل بشري، والتي من شأنها تقليل الحوادث الناتجة عن الخطأ البشري.

تحديات توظيف الذكاء الاصطناعي وأثره على الدقة المعلوماتية:

على الرغم من الإثارة المحيطة بتقدم الذكاء الاصطناعي والتطلع إلى تحقيق تجارب متقدمة كتلك التي يوفرها KITT في عالم الخيال العلمي، لا يزال هناك طريق طويل قبل أن نصل إلى تلك المرحلة، واحد من أبرز القضايا المرتبطة بتقنيات الذكاء الاصطناعي مثل مساعدي الذكاء الاصطناعي هي قضية الدقة المعلوماتية.

في دراسة عميقة أجرتها جامعة بوردو في أغسطس 2023، تم تقييم ChatGPT - أحد منتجات OpenAI - من خلال عرض 517 سؤالاً برمجياً من موقع Stack Overflow عليه. وكانت النتيجة أن ChatGPT قدم إجابات غير دقيقة بنسبة 52%، والمزيد من القلق كان أن الدراسة أظهرت أن المستخدمين لم يتمكنوا من تمييز الإجابات الخاطئة في 39% من الحالات.

يُشاد بشركة OpenAI لتنبيهها المستخدمين عبر تحذير على الصفحة الرئيسية لـ ChatGPT يوضح بأن النظام قد يقوم بأخطاء، ويُنصح بالتحقق من البيانات الهامة، هذه الرسالة مع أهميتها قد تتعرض للإغفال بسبب تجربة المستخدم السلسة والإجابات الواضحة التي يوفرها الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى تجاهل المستخدمين للتحذير.

المستقبل المجهول لتكامل الذكاء الاصطناعي:

نشهد الآن فترة مثيرة من التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث لم يمض إلا 16 شهرًا منذ إطلاق ChatGPT، هذا التقدم يعتبر مجرد البداية، حيث يتوقع أن يتحسن التكامل مع كل عام يمر ومع كل نموذج جديد من السيارات يدمج هذه التكنولوجيا، في المستقبل يمكن توقع أن تصبح التفاعلات مع الذكاء الاصطناعي أكثر سلاسة، مما يؤدي إلى محادثات أكثر طبيعية ومرونة مع البرمجيات.

تتجه الصناعة نحو أفق التشغيل الذاتي الكامل، حيث يسيطر التعلم الآلي على مختلف جوانب التجربة القيادية، بينما يظل المستوى الخامس من القيادة الذاتية – الذي يعد بالاستقلالية التامة دون تدخل بشري – في المستقبل، فإن تكامل الذكاء الاصطناعي في المركبات هو بالفعل حقيقة ملموسة تتطور باستمرار.

لضمان الاستفادة القصوى من هذه التكنولوجيا وتحسين تجارب المستخدمين، يجب على الصناعة التركيز على تحسين دقة الذكاء الاصطناعي وموثوقيته، من خلال الاستثمار المستمر في البحوث والتطوير، سيتم تسريع هذا التقدم وتحسين تكامل الذكاء الاصطناعي في السيارات، مما يعزز الابتكار ويعد بمستقبل أكثر ذكاءً وأمانًا على الطرقات، لمعرفة المزيد عن السيارات تصفح موقع تيربو العرب.