بدون إذن الأشخاص.. BMW تستخدم بيانات القيادة الخاصة بالعملاء
- تاريخ النشر: السبت، 16 أبريل 2022
- مقالات ذات صلة
- كل شيء عن أوضاع القيادة في سيارات BMW
- برنامج من BMW لجذب عملاء شركات السيارات الكهربائية
- BMW تستخدم الذكاء الاصطناعي لخفض تكاليف الإنتاج
تقوم BMW بي إم دبليو بجمع البيانات من عملائها مع كل قيادة، ولكن ليس بدون إذن العملاء بالطبع.
BMW تستخدم بيانات القيادة الخاصة بالعملاء لتحسين
وفي تقرير صادر عن شركة Car sales الأسترالية، اعترف كريستوف فاجشلونغر، مدير مشروع BMW الفئة السابعة، أن الشركة كانت تفعل ذلك على مدار السنوات الثلاث الماضية.
فيديو ذات صلة
This browser does not support the video element.
كما تُستخدم بيانات مركبة العميل التي تم جمعها لتطوير السيارة ، بما في ذلك الجيل التالي من ميزات مساعدة السائق والقيادة الذاتية.
وبإذن من السائق، ترسل سيارات BMW حزم البيانات إلى ميونيخ في أي من هذه المواقف الثلاثة: عند إيقاف تشغيل السيارة، أو في أثناء إيقاف تشغيل المحرك في وضع الخمول، أو عند الشحن للمركبات الكهربائية والمركبات الكهربائية PHEVs.
بينما تقوم السيارة بتخزين البيانات، ثم يتم إرسالها إلى بي إم دبليو عبر اتصال محمول آمن وبسيط.
ويتم دفع تكاليف نقل البيانات من قبل العلامة التجارية البافارية ويتم تصفيتها وفقًا للمعلومات المطلوبة.
وفقًا لـFagschlunger، يوافق حوالي أربعة من كل خمسة من مالكي BMW على إرسال البيانات مرة أخرى إلى الشركة للأغراض المذكورة.
فيما اكتسبت شركة صناعة السيارات بالفعل 1.2 مليار كيلومتر (745 مليون ميل) من بيانات القيادة الواقعية (والمجهولة) من عملائها. وتتوقع أن تتجاوز 2 مليار كيلومتر (1.2 مليار ميل) بحلول نهاية العام.
وفي هذا الصدد، قال Fagschlunger: نقوم بذلك فقط بإذن من كل عميل عليهم إعطائه، وما يقرب من 80 بالمائة من العملاء يفعلون ذلك.
وتابع: "إنه يوضح لنا أشياء مثل مكان استخدام الرحلة النشطة ، والتحكم في الممر، وكيف يتم استخدامه، وهل هناك تدهور في الأنظمة، وهل العميل سعيد باستخدامه".
وبعض الأشياء التي اكتشفتها BMW باستخدام هذه البيانات هي أن 60 بالمائة من العملاء الذين يستخدمون الإصدار الاحترافي من نظام الملاحة يستخدمون نظام تثبيت السرعة النشط.
ومع ذلك، يستخدم 36 في المائة فقط من هؤلاء العملاء المساعدة في التوجيه ووظائف حفظ المسار.
وعلى صعيد متصل، أوضح فاجشلونغر أن الأمر مختلف تمامًا في المناطق الجغرافية، منوهًا أنه يجب استعراض البيانات لتحديد ما إذا كان ذلك بسبب حركة المرور الكثيفة أو ظروف الطريق، ثم يتم استخدام ذلك للتحسينات التي تعتمد على البيانات".