بعد الاختبار والفحص... القيادة الذاتية أبرز مميزاتها وعيوبها

مقالات ذات صلة

عيوب السيارات ذاتية القيادة

منع اختبارات القيادة في السيارات ذاتية القيادة في أمريكا

أبرز مميزات وعيوب السيارات الهجينة

يموت أكثر من 35000 شخص كل عام في حوادث السيارات في الولايات المتحدة وحدها. نظرًا لأن المركبات ذاتية القيادة لا يمكنها أن تتفاعل نظريًا بشكل أسرع من السائقين البشر في الحالات المفاجئة التي تحصل على الطرقات، فيجب أن تكون هذه التقنية قادرة على تحسين سلامة القيادة بشكل كبير في المستقبل. في المقال التالي سوف نستعرض بعد الاختبار والفحص... القيادة الذاتية أبرز مميزاتها وعيوبها.

استثمار ضخم.

تم استثمار أكثر من 250 مليار دولار في السيارات ذاتية القيادة على مدى السنوات الثلاث الماضية.

لكن هل ستكون المركبات ذاتية القيادة بالفعل أكثر أمانًا؟ تدور أكبر مشكلة في صناعة السيارات حول التعامل مع المواقف غير المتوقعة التي تنشأ من حالات الطوارئ. في الواقع ، هناك معياران جديدان لسلامة السيارات ، يحاولان معالجة حالات الطوارئ هذه. ومع ذلك ، فإن هذه المعايير ليست إلزامية ، والوكالات التنظيمية لا تتطلب الامتثال لهذه المعايير أو أي معيار آخر للمركبات ذاتية القيادة. والأسوأ من ذلك ، كما سأوضح أدناه ، أن هناك أسبابًا وجيهة للاعتقاد بأن بعض أنواع المركبات ذاتية القيادة قد لا تكون قادرة على التعامل مع هذه الحالات المتطورة.

المشكلة الكبيرة: حالات الطوارئ

يستخدم الناس التفكير المنطقي للتعامل مع ظواهر غير متوقعة أثناء القيادة: جمل يمر على الطريق السريع. عاصفة رملية تجعل الطريق صعبًا أو مستحيلًا التنقل فيه. السير على الطرقات الممطرة، وزحمة المرور في بعض المناطق.

لا يتعلم الناس كل هذه الحالات الطارئة المحتملة في مدرسة لتعليم قيادة السيارات. بدلاً من ذلك ، نستخدم مهارات التفكير المنطقي اليومية للتنبؤ بالأفعال والنتائج. إذا رأينا كرة تتدحرج في الشارع ، فنحن نعرف أن نبحث عن الأطفال الذين يطاردون الكرة. نغير سلوكنا في القيادة عندما نرى السيارة التي أمامنا تنحرف ، مع العلم أن السائق قد يكون متعباً أو يرسل رسائل نصية.

لسوء الحظ ، لا أحد يعرف كيفية بناء التفكير المنطقي في السيارات أو في أجهزة الكمبيوتر بشكل عام. بدلاً من قدرات التفكير المنطقي ، يجب على مطوري القيادة الذاتية توقع وترميز كل موقف ممكن. يمكن أن يساعد التعلم الآلي فقط إلى الحد الذي يتوقع فيه المصنعون كل موقف ويقدمون أمثلة تدريبية لكل موقف ممكن.

والأسوأ من ذلك ، أن هناك الملايين ، وربما المليارات من هذه الحالات الحادة. كل شخص لديه قصة قيادة غير عادية واحدة على الأقل. هناك 1.4 مليار سائق في العالم. إذا كان هناك 1.4 مليار من الحالات الخطرة هذه ، فكيف يمكن تحديدها جميعًا بدرجة أقل بكثير على نظام القيادة الذاتية؟

وإذا لم تستطع القيادة الذاتية أداء التفكير المنطقي للتعامل مع كل هذه الحالات المتطورة ، فهل هي حقًا أكثر أمانًا من السائقين البشر؟

أهمية استدلال العموم والإحصاءات

مركبات المستوى 4 مقيدة بمحرك أقراص ضوئية محدد. سيؤدي هذا عادةً إلى تقليل عدد حالات الطوارئ بشكل كبير مقارنةً بالمركبات من المستوى 5 التي لا تحتوي على محرك أقراص ضوئية. على سبيل المثال ، نشاهد بالفعل حافلات مكوكية من المستوى 4 من نقطة إلى نقطة في حرم الشركات التي تسير ببطء شديد. من غير المحتمل أن تواجه هذه المركبات العديد من حالات الطوارئ نظرًا لعدم وجود العديد من الأشياء غير المتوقعة التي يمكن أن تحدث على طريق واحد بين موقعين. وإذا حدث شيء ما ، فإن السيارات تسير ببطء شديد بحيث يكون هناك خطر ضئيل على الركاب أو المشاة.

ستواجه سيارات الأجرة ذاتية القيادة من المستوى 4 والتي يقتصر محرك الأقراص الضوئية على شوارع معينة في المدينة حالات طارئة أكثر من سيارات النقل الخاصة بالشركات ، ولكن ربما لا يوجد مكان قريب من عدد الحالات المتطورة التي قد تواجهها المركبات الاستهلاكية. من الممكن الاحتفاظ بخرائط تفصيلية (مثل إشارات المرور ومناطق البناء) عن طريق قصر مجال القيادة على شوارع معينة .. وعلى النقيض من ذلك ، يجب أن تكون السيارة من المستوى 5 قادرة على القيادة في كل شارع في العالم أو على الأقل في بلد المستهلك.

هذا هو السبب في وجود الكثير من مطوري القيادة الذاتية يختبرون سيارات الأجرة ذاتية القيادة في المدن. حيث يتم إجراء معظم الاختبارات باستخدام سائقي السلامة المستعدين لتولي المسؤولية على الفور في حالة حدوث موقف خطير. ومع ذلك ، لا يوجد سوى عدد قليل من الاختبارات بدون سائق يتم إجراؤها باستخدام محركات الأقراص الضوئية التقييدية.

المركبات ذاتية القيادة لا "ترى" مثل البشر

مشكلة أخرى للقيادة الذاتية هي أن أنظمة رؤية الكمبيوتر عرضة للأخطاء حيث يمكن خداعها بطرق لا تخدع الناس. على سبيل المثال ، أظهر الباحثون أن التغييرات الطفيفة في علامة حد السرعة يمكن أن تجعل نظام التعلم الآلي يعتقد أن العلامة تقول 85 ميلاً في الساعة بدلاً من 35 ميلاً في الساعة. وبالمثل ، خدع بعض المخترقين الطيار الآلي لشركة Tesla لتغيير الممرات باستخدام ملصقات ملونة زاهية لإنشاء ممر وهمي. في كلتا الحالتين ، خدعت هذه التغييرات السيارات لكنها لم تخدع الناس. هذه ليست سوى طرق قليلة يمكن للممثل السيئ أن يربك فيها السيارات أو الشاحنات لدفعها بعيدًا عن الطريق أو في العوائق.

تؤدي الاختلافات في كيفية إدراك السيارات ذاتية القيادة للعالم إلى مخاوف تتجاوز بكثير المتسللين. على سبيل المثال ، في القيادة الواقعية ، أفاد العديد من مالكي سيارات Tesla أن الظلال ، مثل أغصان الأشجار ، غالبًا ما تعامل سياراتهم على أنها أشياء حقيقية. في حالة سيارة الاختبار الخاصة بأوبر التي قتلت أحد المشاة ، صنف برنامج التعرف على الأشياء في السيارة المشاة أولاً ككائن غير معروف ، ثم كسيارة ، وأخيراً كدراجة. حيث يتزايد القلق بشأن التواجد على الطريق كمشاة أو سائق أو إذا لم تتمكن المركبات من التعرف على المشاة والأشياء الأخرى بدقة 100٪.

لماذا الاختبار ضروري

لدينا بعض الأسباب الوجيهة للاعتقاد بأن القيادة الذاتية ستكون أكثر أمانًا من السائقين البشر ، ولدينا بعض الأسباب الوجيهة للقلق من أن نفس التقنية لن تكون آمنة مثل السائقين البشريين.

فوائد السلامة للمركبات الآلية لها أهمية قصوى. إن قدرة المركبات الآلية على إنقاذ الأرواح وتقليل الإصابات متجذرة في حقيقة خطيرة ومأساوية: 94٪ من الحوادث الخطيرة ناتجة عن خطأ بشري. المركبات الآلية لديها القدرة على إزالة الخطأ البشري من معادلة الاصطدام ، مما سيساعد في حماية السائقين والركاب ، وكذلك راكبي الدراجات والمشاة. عندما تفكر في وفاة أكثر من 35000 شخص في حوادث مرتبطة بالسيارات في الولايات المتحدة كل عام (وهي تعتبر أكبر سوق لإنتاج السيارات ذاتية القيادة)  ، فإنك تبدأ في فهم الفوائد المنقذة للحياة من تقنيات مساعدة السائق. حيث ستستمر رحلة التطوير في برامج القيادة الذاتية حتى يتم الوصول إلى مستوى يرضي المستهلكين، ولكن حتى هذه اللحظة ما زالت الأخطاء موجودة في القيادة الذاتية.