جهاز رؤية ليلية للسيارات يجمع بين الضوء المرئي والأشعة تحت الحمراء
- تاريخ النشر: الخميس، 17 نوفمبر 2022
يسمح باكتشاف أكثر دقة للأشياء
- مقالات ذات صلة
- الكشف عن أنظمة الرؤية الليلية للسيارات
- بالفيديو: تصوير مذهل بالأشعة تحت الحمراء لتفحيط سيارة فورمولا 1
- تنظيف ضوء السيارة
حتى في ظل ظروف الرؤية السيئة، مثل الليل أو المطر أو الثلج أو الضباب، يكتشف جهاز الرؤية الليلية الجديد Kyocera الأشياء التي تشكل خطر الاصطدام.
ويتميز نظام الرؤية الليلية هذا للمركبات بأول مصباح أمامي في العالم يمكنه إصدار كلاً من الضوء الأبيض (RGB) والأشعة تحت الحمراء القريبة (NIR) على نفس المحور البصري.
فيديو ذات صلة
This browser does not support the video element.
هذا يزيل اختلاف الصورة ويسمح باكتشاف أكثر دقة للأشياء من التقنيات الأخرى. يدمج النظام مستشعرات RGB NIR باستخدام خوارزمية دمج صور خاصة تعتمد على الذكاء الاصطناعي طورتها الشركة لاكتشاف الكائنات عالية الأداء.
يحتوي الضوء الكشاف المدمج أيضًا على ليزر GaN شديد السطوع وعالي الكفاءة ومُصغر تم تطويره بواسطة Kyocera SLD Laser، Inc. بالإضافة إلى ذلك ، يحتوي النظام على وظيفة تشكيل الشعاع التلقائي لضوء RGB و NIR.
إنه يمنع تعمية السائقين القادمين عن طريق التبديل التلقائي للضوء المرئي إلى زاوية شعاع منخفضة عند الحاجة ، مع السماح لضوء NIR بالبقاء في وضع الشعاع العالي.
يستخدم مستشعر RGB NIR المثبت على السيارة تقنية الذكاء الاصطناعي الأصلية التي طورتها مختبرات Kyocera Advanced Technology لدمج بيانات الصورة.
وبدلاً من مجرد دمج بيانات الصورة من المصدرين ، يستخدم نظام Kyocera الذكاء الاصطناعي النوعي لمقارنة وتقييم صور RGB و NIR للتمييز بين المشاة والمركبات بدقة عالية ، حتى في ظروف الرؤية السيئة.
بالإضافة إلى ذلك ، طورت Kyocera وظيفة أخرى للذكاء الاصطناعي لإنشاء بيانات التدريب من أجل تعلم أكثر فعالية من حيث التكلفة وتطوير المنتجات.
تتطلب الطرق التقليدية جمع كميات كبيرة من بيانات تدريب NIR. هذه عملية تستغرق وقتًا طويلاً ومكلفة. من ناحية أخرى ، تقوم تقنية الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Kyocera بإنشاء بيانات التدريب تلقائيًا.
ونتيجة لذلك ، يمكن لهذا النهج أن يقلل بشكل كبير من تكاليف التدريب مع ضمان دقة عالية في الكشف.
يُقدر السوق العالمي لأنظمة الرؤية الليلية للسيارات بنحو 2.172 مليار دولار بحلول عام 2020.
علاوة على ذلك ، من المتوقع أن ينمو السوق بمعدل نمو سنوي مركب يزيد عن 16.5٪ 3 من 2020 إلى 2027.