سيارة رنج روفر الكهربائية ستستعين بالذكاء الاصطناعي

  • تاريخ النشر: الثلاثاء، 21 مايو 2024

لزيادة المدى إلى أقصى حد

مقالات ذات صلة
الذكاء الاصطناعي يساعد على زيادة مدى السيارات الكهربائية
مواصفات سيارة لاند روفر رنج روفر 2024
الكشف عن رنج روفر و رنج روفر سبورت 2014

تقترب أول سيارة رينج روفر كهربائية بالكامل من الإطلاق، ومع ذلك، يتم الكشف عن المزيد من التفاصيل، بما في ذلك بعض التفاصيل المتعلقة ببرنامج إدارة البطارية.

فيديو ذات صلة

This browser does not support the video element.

وفقًا لـ Autocar، ستستخدم سيارة رينج روفر الكهربائية مجموعة تقنيات Elysia التي أنشأتها شركة WAE (المعروفة سابقًا باسم Williams Advanced Engineering) لزيادة المدى إلى أقصى حد.

ولعلكم تتذكرون أنه في العام الماضي، أعلنت الشركة الهندسية التي تتخذ من المملكة المتحدة مقراً لها والتي انبثقت عن فريق ويليامز للفورمولا 1 عن حزمة Elysia مرة أخرى في يوليو 2023، مدعية أنها يمكن أن تقلل وقت شحن البطارية بنسبة 25٪.

الآن، وجد جناح التكنولوجيا موطنًا له في سيارة الدفع الرباعي الكهربائية القادمة، والوعود التي تحملها مثيرة للإعجاب تمامًا.

كيف تعمل التقنية؟

فكر في سيارة تعمل بالاحتراق ومزودة بشاحن توربيني، مثل سيارة هوندا سيفيك Type R، على سبيل المثال. هذه سيارة يمكن أن تتحمل سوء الاستخدام المستمر وتستمر في السير بشكل موثوق، مما يدل على أنها لا تتجاوز حدودها دون داع.

ونتيجة لذلك، فإن موالفات ما بعد البيع قادرة على تعديل المركبات مثل سيفك مثل الضغط المعزز، وتوصيل الوقود، وتوقيت عمود الحدبات لإطلاق العنان للأداء الإضافي مع تقليل هوامش الخطأ التي تركتها الشركة المصنعة واسعة عن عمد. نهج إليسيا مشابه ولكنه أكثر أمانًا.

وفقًا لجو جونز، القائد التجاري لشركة Elysia، فإن معلمات برامج السيارات الكهربائية النموذجية لا تستكشف بشكل كامل إمكانات أجهزة السيارة الكهربائية: "لحماية عمر البطارية، تترك السيارة الكهربائية حاليًا المصنع مع مجموعة محددة مسبقًا من المعلمات التي تحكم أدائها ، بما في ذلك مدى السرعة التي يمكن بها شحنها بسرعة".

يجد برنامج إدارة البطارية الخاص بـ Elysia ببساطة الكفاءات التي تم التغاضي عنها، وهناك خطر ضئيل لحدوث ضرر (كما هو الحال غالبًا عند تحسين أداء المحرك، على سبيل المثال).

ومن خلال الذكاء الاصطناعي وست خوارزميات خاصة تعمل على تحديد صحة البطارية، لن يفرض الذكاء الاصطناعي أبدًا شحنًا أسرع إذا كان سيؤدي إلى تدهور البطارية.