هيونداي تراهن على الحوسبة الكمية للمركبات المستقلة

  • تاريخ النشر: السبت، 10 ديسمبر 2022

هذه التكنولوجيا لديها القدرة على تسريع معالجة البيانات في العالم الحقيقي بشكل كبير بواسطة مستشعرات المركبات في السيارات ذات المستويات المتقدمة من الاستقلالية

مقالات ذات صلة
هيونداي تراهن على سوناتا وإلنترا لتعزيز المبيعات
طرح الحوسبة كحل لمشكلة مواد المركبات الكهربائية الشحيحة
تعيين المركبات المستقلة لقيادة التنقل والخدمات اللوجستية في الإمارات

تبنى عدد من المطورين المستقلين ومنهم شركة هيونداي، تقنية Lidar المتطورة بسرعة (لاكتشاف الضوء وتحديد المدى) كجزء من أنظمة مساعدة السائق من المستوى 2 SAE والمستويات الأعلى.

المبدأ الكامن وراء Lidar بسيط نسبياً فهو يقوم باعث الليزر النبضي بمسح المنطقة المحيطة به، ويصدر ملايين النبضات في الثانية لرسم صورة ثلاثية الأبعاد لنظام مساعدة السائق أو النظام المستقل ذي المستوى الأعلى لتفسير وكشف الأشياء حتى عدد قليل على بعد 100 ياردة، ثم تقرر الأجهزة والبرامج الموجودة على متن الطائرة ما يجب فعله بالفعل بهذه البيانات عند اتخاذ قرارات القيادة التلقائية.

فيديو ذات صلة

This browser does not support the video element.

قبل نصف عقد من الزمان، بدت مستشعرات Lidar مثل علب الألمنيوم الدوارة المثبتة على أسطح المركبات، لكنها أصبحت الآن في حالة صلبة وتبدو مثل حشوات مستشعر صغيرة عند الحواف الأمامية لأسقف المركبات، أمام الزجاج الأمامي مباشرة.

هيونداي والحوسبة الكمية للمركبات المستقلة

لقد قطعت مستشعرات وتقنيات Lidar خطوات كبيرة خلال العقد الماضي، لدرجة أن كل نظام من المستوى 3 وأعلى معروض للبيع حالياً أو على وشك الوصول إلى السوق يقدم Lidar، ومع ذلك، لا يزال هناك مجال لنمو التكنولوجيا.

كشفت شركة تطوير الحوسبة الكمومية أيونيك ومقرها هيونداي و Maryland مؤخراً عن المراحل التالية من شراكتهما، حيث تم استخدام أجهزة الكمبيوتر الكمومية من أيونيك لمعالجة الصور التي من المأمول أن تؤدي مهام اكتشاف الكائنات على البيانات ثلاثية الأبعاد من المركبات المستقلة.

على وجه التحديد، تتطلع الشركات إلى استخدام أجهزة الكمبيوتر الكمومية من أيونيك لمحاكاة التفاعلات الكهروكيميائية لمحفزات معدنية مختلفة، في مثل هذه الحالة، يتم تشفير صور إشارات الطريق في حالة كمومية للتصنيف واكتشاف الأشياء، مما يسرع بشكل كبير من اكتشاف النظام وتصنيف الكائنات والسيارات والأشخاص والمباني على طول الطريق.

"أظهرت تقنيات التعلم الآلي الكمي التي يتم التحقيق فيها في أيونيك إمكانية التعلم بشكل أسرع، وتكون أكثر فاعلية في التعرف على الحالات المتطورة، والتعميم بشكل أفضل، والتعلم من الدقة المنخفضة أو البيانات المزعجة، والتقاط الارتباطات المعقدة مع عدد أقل بكثير من المعلمات ،" تقول الشركة، "يمكن أن تؤدي هذه المزايا التقنية العميقة في النهاية إلى قرارات أسرع وأكثر أماناً وأكثر دقة دون تدخل المستخدم."

هيونداي تختبر المركبات المستقلة وتطورها

تعمل هيونداي أيضاً مع أيونيك على التفاعلات الكيميائية ومركبات الليثيوم المستخدمة في بطاريات EV، والتحقيق في التفاعلات الكيميائية المحفزة المعدنية الجديدة، وتحليلها باستخدام أجهزة الكمبيوتر الكمومية.

قال جونغسانغ كيم، الشريك المؤسس ورئيس قسم التكنولوجيا في أيونيك  "لا تزال المركبات ذاتية القيادة في مهدها، ومع ذلك فإن الخوارزميات المشتقة من الكم التي نختبرها اليوم لديها القدرة على تشكيل التجارة والكفاءة والسلامة لهذه الأنظمة".

في الوقت الحالي، ينصب معظم تركيز المطورين المستقلين على تصغير أنظمة Lidar ذات الحالة الصلبة مع جعل تصنيعها أقل تكلفة، ولكن من المنعش أن نرى الشركات تعيد التفكير في كيفية إدراك مستشعرات Lidar للعالم من حولهم في سياق أنظمة المستوى 3 والمستوى 4، حيث إن كلا النوعين من الأنظمة جاهزان تقريباً لإطلاق السوق.